suurandmed
Suurandmed on väga suured ja keerulised andmekogumid, mida ei saa tavaliste andmetöötlusvahendite abil tõhusalt hallata ega analüüsida. Suurandmeid iseloomustab suur maht, kiire tekkimise kiirus ja mitmekesine struktuur.
Suurandmed (inglise keelest big data) on väga mahukad, kiiresti tekkivad ja mitmekesise struktuuriga andmekogumid, mille töötlemiseks on vaja spetsiaalseid tehnoloogiaid ja meetodeid. Suurandmeid iseloomustatakse sageli kolme V-ga: volume (maht), velocity (kiirus) ja variety (mitmekesisus). Mõnikord lisatakse veel veracity (tõepärasus) ja value (väärtus). Suurandmete allikateks on näiteks sotsiaalmeedia postitused, veebikülastuste logid, mobiiltelefoni asukohaandmed, sensoriandmed, tehingute andmed ja videosalvestused. Tavaliselt on tegemist terabaitide, petabaitide või veelgi suuremate andmemahtudega, mis tekivad pidevalt ja reaalajas. Suurandmete töötlemiseks kasutatakse eriotstarbelistnäiteks hajusarvutustehnoloogiaid nagu Hadoop ja Spark ning võimsaid andmebaasisüsteeme. Suurandmete analüüsimine võimaldab avastada mustreid, trende ja seoseid, mida väiksemate andmekogumite puhul ei ole võimalik märgata. Ettevõtted kasutavad suurandmeid klientide käitumise mõistmiseks, teenuste parandamiseks ja äriprotsesside optimeerimiseks. Riigisektoris rakendatakse suurandmeid näiteks tervishoius haiguste leviku jälgimisel, linnaplaneerimises liiklusvoogude analüüsimisel ja turvalisuses ohtude tuvastamisel. Suurandmetega seonduvad ka olulised andmekaitse ja privaatsuse küsimused, sest sageli sisaldavad need isikuandmeid.
Kasutusnäited
Google'i otsingumootor töötleb päevas tohutu hulga suurandmeid, et pakkuda kasutajatele asjakohaseid tulemusi.
Terviseamet kasutab suurandmete analüüsi, et jälgida nakkushaiguste levikut Eestis.
Pankade suurandmete süsteemid aitavad tuvastada kahtlaseid tehinguid ja pettusi reaalajas.